近年、データ主導の成長について書かれた記事が増えています。 LetsGrowのTonvan Dijkは、世界中の生産者とこれについて多くのことを話します。 彼が得る一般的なコメントは次のとおりです。「しかし、それは私がやってきたことですよね? データ駆動型の成長はどのように私を助けてくれるのでしょうか?」 そしてもちろん、彼らにはポイントがあります。 データに基づいて、すでに多くの決定がなされています。 それでも、多くの企業には改善の余地が十分にあります。 このブログでは、Ton vanDijkがデータ駆動型成長の機会と課題について書いています。
データ駆動型成長(DDG)は、1970年代の気候コンピューターの出現により、つまり品質情報と測定に基づいて決定を下すことによって誕生しました。 それは今日でも当てはまります。 何年にもわたって、栽培者として作物コンサルタントと一緒に、温度、RH、CO2、複数の高さの測定ボックス、植物温度、に関連する測定に基づいて達成したいことを正確に設定できる非常に優れたシステムが作られてきました。 PARなど。気を付けないと道に迷ってしまいます!
これについては、定期的に多くの質問が寄せられています。 多くの測定を行う場合、データ主導の方法で成長しており、実際に最善の決定を下していますか? あなたは事実や感情に基づいてそれらの決定をしていますか? また、データをXNUMX年にXNUMX回分析する必要がありますか、それとも毎月、毎週、またはリアルタイムで分析するのが最適でしょうか。 あなたは人間であり、まだ温室で必要とされていますか、それとも単にコンピューターの画面からデータを表示しますか? そして、温室で何か問題が発生した場合、設定を調整しますか、それとも何が起こるかを予測してそれを防ぐこともできますか? これらの質問の多くに対する答えは、それでも単にあなたの常識と感情が関係しているということです。
データに基づいて成長
ここに、データ駆動型の成長とデータに基づく成長の大きな違いがあります。 これらはXNUMXつの別々の観点です。
私は定期的に、優れた栽培者が温室の中を歩き、コンピューターの画面の後ろに座っていないと主張する事業主と話します。 栽培者がコンピューターの設定変更の背後に常にいることは望ましくないのは事実です。 それはあなたが反応的に働き、実際に遅れることを意味するでしょう。 あなたの栽培はデータに基づいています。 ただし、利用可能なすべてのデータを適切な方法で視覚化、分析、および使用すると、コンピューター画面の背後にいる栽培者はより鋭い結論を引き出すことができます。 そうすれば、真にデータ駆動型になることができます。 ただし、データを正しく解釈できるように、生理学的および物理的知識が標準に達していることが重要です。 これは、栽培者自身だけでなく、作物コンサルタントや他の同僚にとっても重要です。
植物のエンパワーメント
この知識のための良いツールは、植物エンパワーメントの生理学です。 これについて、LetsGrow.comから出版されている「植物のエンパワーメント、基本原則」という本が書かれています。 この本は、温室内の植物の生理学的および物理的プロセスを非常に明確に説明し、コミュニケーションの一般的な方法を作成します。 この例は、作物の生成的または栄養的制御についての議論です。 Plant Empowermentでは、Ratio Temperature Radiation(RTR)について話します。 RTRを適切に制御できる場合、最適なプラントバランスがあります。 その場合、作物の生成的または栄養的管理についての議論は不必要です。 RTRは、最適な栽培戦略を立てるために使用できる計算可能な数値です。 この生理学の原理を使用することで、データを積極的に処理できるようになります。 これらの例の多くは、ホワイトペーパーで説明されています。 (https://www.letsgrow.com/en/whitepapers/)
「植物のエンパワーメント」という本は、オランダ国内外の園芸関連の学校や大学の標準的な読み物にもなっています。 もちろん、私たちはこれを非常に誇りに思っています!
データ主導の成長
データ駆動型の成長では、栽培者はすでに利用可能なデータの戦略的使用にますます熟練するようになります。 LetsGrow.com内では、常にGartnerチャートを使用しています。
データを適切かつ明確な方法で収集、保存、視覚化、および分析する場合、これは興味深い洞察につながる可能性があります。 私たちのアドバイスは常にあなたのデータの適切な登録から始めることです。 まだ作物の設定を使用したり、温室全体にカメラをぶら下げて構造写真を撮ったりしていませんか? 次に、そうし始めます。 写真とデータを組み合わせるのは、分析のための黄金の組み合わせです。 さらに、栽培者として、利用可能な説明モデルと予測モデルを詳しく調べることも重要です。 何が起こるかを知ることにより、それが起こる前にステアリングはまだ可能です。 多くの場合、追加の投資なしで、小さな介入で温室内の最適な状況に向けて大きな一歩を踏み出すことができます。 それが私がデータの力と呼んでいるものです! それを求める生産者は、将来的に勝者となるでしょう。 そして、これについて助けが必要な場合は、私に電話してください。
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