静岡県浜松市の農業法人京丸・園は、伊藤忠テクノソリューションズ(CTC、東京都港区)と人工収穫予測システムの開発に取り組んでいる。 インテリジェンス(AI)モデルの実証実験を行っています。 ハウス内に設置した人工知能カメラで野菜の生長量や収穫時期を予測し、ハウス内の環境情報を取得。 計画的な生産と出荷に役立つことを目的としています。 水耕栽培では、1~3ヘクタールの敷地でネギ、ミニ品種「姫ちんげん菜」「姫みつば」を栽培しています。 デモテストでは、「ヒメミツバ」の葉の伸びをカメラで計測し、環境センサーで取得した日射量、温湿度、水温データをAICと組み合わせて予測モデルを作成。 また、実測により車種に合わせた組み立てができるかを確認しております。 6 年 2023 月 5 日に開始され、XNUMX 月 XNUMX 日まで続きます。
物流効率
京丸園では、播種日、定植日、本数などをパソコンのテーブルに記録し、計画的に生産・発送しています。 これまでの経験に基づいて、予想される収穫日を予測しました。 予定より生育に差が生じた場合は、水耕養液の濃度を変えたり、天窓やカーテンを週に2、3回開けたりするとよいでしょう。 また、植物を閉じて植物の成長を調整するためにも使用されます。 3項目あるため、測定に手間がかかるため、カメラで測定できるCTCシステムを考案し、実際に測定する負担を軽減しました。 私はそれを見た。 京丸園の川口久司店長は「導入したシステムの予測値を毎日測定・確認しています。 ほぼ正しい」と彼は言う。 収穫に必要な人員を巻き込んで、出荷の量と量を見積もります。 「配布先を提供できます。」