温室農場の所有者を支援する AI を開発するアムステルダムを拠点とする企業である Source.ag は、シリーズ A の資金調達で 23 万ドルを受け取り、これまでの合計額は 35 万ドルになりました。 Source.ag の AI テクノロジーは、温室プランテーションの土地の制約内で栽培をシミュレートして、エーカーあたりの収量を増やし、水の供給が効果的に使用されるようにすることができます。 同社の最初の製品である Source Track は昨年発売され、さらに XNUMX つの製品である Source Cultivate と Source Control が今年発売される予定です。 同社は、ピーマンやトマトなどの厳選された野菜作物に焦点を当てていますが、すぐにバリエーションや農法を追加する予定です.
温室は、淡水の取水量の約 70% が食料の生産に使われるのに対し、温室は同じ水の供給量の 5% しか消費しないことを考えると、食料サプライ チェーンに持続可能な代替手段を提供します。 さらに、温室を使用して作物を栽培すると、太陽光線がガラスの内部で沸騰し、光合成が強化されるため、有益です。 これにより、収穫量が増加し、水の供給が効果的に使用されます。
シリーズ A の資金調達は、アグリフード投資家の Astanor Ventures が主導し、Acre Venture Partners と複数のオランダの温室事業者からの追加投資を受けました。 Astanor の投資プリンシパルである Arnout Dijkhuizen 氏は次のように述べています。光合成を最適化します。」
農業における人工知能 (AI) の使用は、作物収量の増加、廃棄物の削減、および資源効率の改善によって、この課題に対処する可能性を秘めています。 Source.ag の最近のレポートによると、AI を農業に適用すると、70 年までに世界の作物収量が 2050% 増加する可能性があります。
農業における AI の主な利点の XNUMX つは、データ分析に基づいてより正確な予測と意思決定を行えることです。 AI の助けを借りて、農家は作物の成長と健康状態をリアルタイムで監視し、潜在的な問題を早期に特定し、灌漑、施肥、害虫駆除についてデータに基づいた決定を下すことができます。 これにより、収穫量が増え、品質が向上し、資源の無駄が削減されます。
農業における AI のもう XNUMX つの利点は、精密農業の可能性です。 センサーとドローンを使用することで、農家は土壌の状態、温度、湿度、およびその他の環境要因に関するデータを収集できます。 このデータを使用して農場の非常に詳細な地図を作成し、植え付け、施肥、灌漑についてより正確な決定を下すことができます。 これにより、資源の効率的な使用と廃棄物の削減につながります。
しかし、農業における AI の採用には課題がないわけではありません。 主な障壁の XNUMX つは、実装のコストです。 多くの小規模農家は、テクノロジーに投資する財源を持っていない可能性があり、一部の地域では AI の使用をサポートするインフラストラクチャが不足している可能性があります。