今年は「自律温室チャレンジ」の第3版が始まります。 課題は、AIを使用して、温室内で「完全に自律的に、人間の介入なしに」レタスを栽培することです。 レタスはまた、高水準の品質と収量を満たす必要があります。 また、水、肥料、エネルギーなど、使用する資源も可能な限り少なくなっています。 参加者は、自分の温室を歩き回って作物をチェックすることを許可されている栽培者と競争しなければなりませんでした。
キュウリ(2018)とミニトマト(2019/20)は、以前の版では自律的に栽培されていました。 チームは、温度レベル、光の量、灌漑、および植物とその茎の密度など、他の多くのパラメーターの理想を決定する必要がありました。
チームは、作物のために温室内のいくつかの標準センサーを使用しました。 また、作物の成長中に追加情報を収集するために、温室に独自のセンサーとカメラを設置することも許可されました。
技術は生産者を打ち負かすことができますか?
最初のXNUMXつのエディションでは、チームはMicrosoft、Intel、Tencent、NXP、Samsungなどの大手テクノロジー企業の従業員と一緒に参加しました。 最初のコンテストは、マイクロソフトの従業員とデンマークとオランダの大学の学生で構成されるチームが優勝しました。 XNUMX番目のイベントは、Hoogendoorn Growth Management、Van der Hoeven Horticultural Projects、デルフト工科大学、Keygeneの従業員、学生、研究者で構成されるチームが優勝しました。 このチームは、競争のすべてのセクションで栽培者の参照チームよりも優れたパフォーマンスを示しました。 テクノロジーがすでに生産者を打ち負かすことができるかどうかという疑問につながったのはどれですか?これは人々を冗長にしますか?
私たちは長年、温室作物にあらゆる種類の技術を使用してきました。 栽培者は長い間、暑すぎるときに窓を自分で開けたり、外が寒いときに炉を燃やしたりする必要がなくなりました。 50年以上の間、気候コンピューターはそれらからその仕事を引き継いで存在してきました。 これらの種類の調整は、温度の読み取り値を、ウィンドウを開いたり、加熱を上げたりできるコントローラーにリンクすることによって自動的に行われます。 知識システムは、物事をさらにスマートに実行することを目的として、30年前にすでに園芸で利用されていました。 「人間の知識」を組み込んだルールを含むこれらのシステムは、現在AIの先駆者と見なされています。
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